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ZZU第四届程序设计大赛 4-作业题
阅读量:5248 次
发布时间:2019-06-14

本文共 2420 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

4.作业题

    小白同学这学期有一门课程叫做《数值计算方法》,这是一门有效使用数字计算机求数

学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科...

    今天他们的Teacher S,给他们出了一道作业题。Teacher S给了他们很多的点,让

他们利用拉格朗日插值公式,计算出某严格单调函数的曲线。现在小白抄下了这些点,但是

问题出现了,由于我们的小白同学上课时走了一下神,他多抄下来很多点,也就是说,这些

点整体连线不一定还是严格递增或递减的了。这可怎么处理呢。为此我们的小白同学制定了
以下的取点规则:

    1.取出尽可能多的满足构成严格单调曲线的点,作为曲线上的点。

    2.通过拉格朗日插值公式,计算出曲线的方程。

    但是,他又遇到了又一个问题,他发现他写下了上百个点。[- -!佩服吧],这就很难处

理了(O_O)。由于拉格朗日插值公式的计算量与处理的点数有关,因此他请大家来帮忙,

帮他统计一下,曲线上最多有多少点,以此来估计计算量。

    已知:没有任何两个点的横坐标相同。

Input

本题包含多组数据:

首先,是一个整数 T ( 1 <= T <= 20 ),代表数据的组数。

然后,下面是 T组测试数据。对于每组数据包含两行:

  第一行:一个数字N ( 1 <= N <= 999 ),代表输入的点的个数。

      第二行:包含N个数对 X(1<=X<=10000),Y(1<=Y<=10000),代表所取的点的横

纵坐标。

Output

每组输出各占一行,输出仅一个整数,表示曲线上最多的点数。

Sample

SSaammppllee

Input                                                              

2                                                                                                                                     

2

1 2 3 4

3

2 2 1 3 3 4

Ouput

2

2

  一道动态规划的题,求最长上升子序列和最长下降子序列的长度的经典dp,上升子序列的动态方程为:f(bi)= max{f(bj) + 1| j < i && bi < bj};f(bi)指以bi为结尾的最长子序列。也就是指bi之前的数中,所有比bi小的bj中,以bj结尾的子序列中最长的长度再加1。最后比较f中的最大值就是最长上升子序列的长度。

代码如下:

1 #include
2 #include
3 #include
4 typedef struct 5 {
6 int x; 7 int y; 8 }Point; 9 Point p[1010]; 10 int f[1010]; 11 int cmp(const void *a, const void *b) 12 {
13 return ((Point *)a)->x - ((Point *)b)->x; 14 } 15 int main() 16 {
17 int tcases, n, i, j, k, max; 18 scanf("%d", &tcases); 19 while(tcases--) 20 {
21 scanf("%d", &n); 22 for(i = 0; i < n; i++) 23 {
24 scanf("%d%d", &p[i].x, &p[i].y); 25 } 26 qsort(p, n, sizeof(Point), cmp); 27 memset(f, 0, sizeof(f)); 28 for(i = 1, f[0] = 1; i < n; i++) 29 {
30 for(j = 0, k = 0; j < i; j++) 31 if(p[i].y > p[j].y && k < f[j]) 32 k = f[j]; 33 f[i] = k + 1; 34 } 35 for(max = f[0], i = 1; i < n; i++) 36 {
37 if(f[i] > max) 38 max = f[i]; 39 } 40 memset(f, 0, sizeof(f)); 41 for(i = 1, f[0] = 1; i < n; i++) 42 {
43 for(k = 0, j = 0; j < i; j++) 44 if(p[i].y < p[j].y && k < f[j]) 45 k = f[j]; 46 f[i] = k + 1; 47 } 48 for(i = 0; i < n; i++) 49 {
50 if(f[i] > max) 51 max = f[i]; 52 } 53 printf("%d\n", max); 54 } 55 return 0; 56 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jiaolinfengacm/archive/2012/01/19/2326109.html

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